El análisis de datos se refiere al análisis de conjuntos de datos como una forma de desarrollar conclusiones a partir de los datos revisados.
En el ámbito empresarial, se pueden recopilar datos históricos o una empresa puede encontrar nueva información sobre un producto específico que se introduce en el mercado.
El análisis de datos permite a una empresa tomar datos sin procesar (por ejemplo, datos demográficos, comportamientos e intereses de los mercados objetivo) y utilizarlos en beneficio de la empresa.
El análisis de datos ayuda a identificar información valiosa oculta en grandes cantidades de datos.
En última instancia, estos conocimientos ayudan a los responsables de la toma de decisiones a tomar decisiones empresariales bien informadas sobre marketing estratégico, experiencias de los clientes, la optimización de las operaciones comerciales y mucho más.
¿Qué aprenderé en un programa de análisis de datos? (Plan de estudios)
Los cursos de análisis de datos están disponibles en el campus y en línea.
Estos programas de ciencia de datos están diseñados para permitir a los estudiantes explorar y aprender las técnicas que permiten la extracción y evaluación de datos utilizando metodología de las áreas de informática, estadística y gestión empresarial basada en datos.
Los cursos para cada programa variarán, pero generalmente incluyen clases en:
- Introducción a la programación.
- Análisis de datos exploratorios.
- Análisis de algoritmos.
- Estructuras de datos y algoritmos.
- Introducción a la Inteligencia Artificial.
- Aprendizaje automático y más.
En combinación, estas clases proporcionan el marco fundamental para que los estudiantes:
- Evaluar críticamente los datos.
- Interpretar y visualizar datos.
- Sacar conclusiones precisas.
- Aplicar métodos teóricos a aplicaciones del mundo real.
¿Cómo elegir un buen programa?
Cuando llega el momento y es hora de seleccionar un programa de licenciatura en análisis de datos, es crucial basar su decisión en una serie de aspectos esenciales.
Cada escuela aborda el programa de grado en análisis de datos de manera un poco diferente, quizás resaltando una o más áreas relevantes dentro del sector profesional.
A continuación se muestra una lista de algunos de los aspectos importantes que debe incluir su selección:
- La reputación de la institución de educación superior.
- La reputación del programa de análisis de datos.
- El campus para programas tradicionales o la plataforma de aprendizaje a distancia para un programa de análisis de datos en línea.
- Asequibilidad de la matrícula.
- La proporción de alumnos por profesor en las clases/conferencias.
- Las opciones extracurriculares de la escuela.
¿Está acreditado el programa de análisis de datos?
El proceso de acreditación es un procedimiento formalizado en el que se evalúa una escuela o un programa específico según estándares predefinidos.
Al nivel regional, acreditación es gestionado y administrado por una agencia sancionada por las agencias de acreditación regionales del Departamento de Educación de EE. UU.
La acreditación escolar es un factor importante para determinar el programa más adecuado en análisis de datos.
Esto se debe a que la acreditación afecta la transferibilidad de los créditos obtenidos, además de la capacidad/elegibilidad de un estudiante para calificar para recibir ayuda financiera del gobierno federal.
Además de la acreditación regional, las instituciones de educación superior tienen la opción de ofrecerse voluntariamente para una acreditación especializada.
El Consejo de Ciencia de Datos de América
El DASCA es una organización de acreditación reconocida mundialmente que evalúa y acredita programas en análisis de datos, ingeniería de datos y ciencia de datos.
Los programas acreditados por DASCA se alinean con los últimos procedimientos y estándares de ciencia de datos.
La Asociación para Avanzar en las Escuelas Colegiales de Negocios
Existen programas de Maestría en Administración de Empresas (MBA) que podrían ser acreditados por la AACSB es esencial para “el estándar de oro de acreditación para las escuelas de negocios”.
La AACSB inicialmente acreditó programas ofrecidos por escuelas de la Ivy League y de la Ivies pública, es decir, escuelas con programas de alta calidad que estaban financiados por el estado.
¿El plan de estudios cumplirá con sus objetivos académicos y profesionales?
¿El plan de estudios planificado tiene concentraciones que lo ayudarán a alcanzar la carrera de análisis de datos de su elección?
Además, investigue las credenciales del personal docente del programa.
Análisis de datos en línea vs. en el campus
Con opciones de educación en línea y a distancia, ahora hay más opciones que nunca con respecto a programas de grado en análisis de datos.
Además, los programas en línea ofrecen caminos académicos acelerados y mayor conveniencia y flexibilidad.
¿Cuánto tiempo se tarda en obtener una licenciatura en análisis de datos?
La mayoría de los programas de licenciatura requieren la finalización de aproximadamente 120 unidades de crédito académico (para programas semestrales) para obtener el título.
Un programa de Licenciatura en Ciencias en Análisis de Datos funciona de manera similar y generalmente demora cuatro años en completarse.
Ciertos programas de grado en análisis de datos a nivel de licenciatura brindan oportunidades de obtener créditos para el título por trabajo previo relacionado o experiencia militar, lo que reduce el tiempo para completar el título y también el costo.
¿Cuánto cuesta obtener una licenciatura en análisis de datos?
El costo de inscribirse y completar una licenciatura en análisis de datos variará y, a veces, la matrícula y los costos variarán significativamente.
En un esfuerzo por reducir los gastos de una formación en análisis de datos, considere estas sugerencias para ahorrar costos:
- Empieza en un colegio comunitario (donde la matrícula es inferior a la de una universidad de cuatro años). Transfiérete y luego a una universidad de cuatro años en tu penúltimo año.
- Las escuelas financiadas por el estado ofrecen a los residentes del estado opciones educativas más asequibles. Por ejemplo, el costo promedio anual de la matrícula para un estudiante residente (en una escuela pública estatal) fue de $9,349 el año pasado. En contraste, la matrícula para estudiantes de otros estados en instituciones públicas de educación superior fue de $27,023 al año.
- Considera inscribirte en un programa que se ofrezca exclusivamente en línea o que al menos incluya algunas clases en línea. Estos programas de análisis de datos en línea suelen tener una matrícula más baja y los estudiantes no tendrán gastos de viaje para ir y volver de la universidad. Algunos programas de grado en línea incluso ofrecen planes de estudio acelerados, lo que supone otra forma de reducir el coste de tu educación.
- Determine si la escuela tiene una política que permita que el trabajo previo o la experiencia militar se apliquen a los requisitos de créditos académicos, reduciendo así el tiempo para obtener el título y el costo final.
Muchos estudiantes son elegibles para recibir ayuda financiera federal.
Los programas de análisis de datos a menudo ofrecen oportunidades de becas a los estudiantes interesados.
Por último, existen préstamos privados o la opción de trabajar mientras obtienes tu título en análisis de datos.
¿Qué puedo hacer con una licenciatura en análisis de datos?
Los datos tienen un gran potencial.
Ofrece información y valor increíbles para las organizaciones y las empresas; sin embargo, el componente analítico es obligatorio si se quiere descubrir el poder de los datos.
Y, a medida que crece la importancia del análisis de datos en las industrias, será cada vez más esencial que las empresas comprendan cómo utilizar los datos en beneficio de la empresa.
Como analista de datos, tendrá la responsabilidad de recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos.
Ya sea que se den cuenta o no, todas las empresas tienen el potencial de generar, recopilar y utilizar datos como herramienta comercial.
Estos datos pueden obtenerse de comentarios de clientes, datos de cuentas, logística existente, investigación de mercado y más.
Un analista de datos es un profesional que evalúa y manipula datos para mejorar la experiencia del cliente, desarrollar costos de nuevos materiales o mitigar los costos relacionados con el transporte.
Analista de Datos
Un analista de datos es el puesto de entrada perfecto para muchos nuevos graduados de un programa de licenciatura en análisis de datos.
Los analistas de datos tienen la responsabilidad de manejar, modelar y generar informes de datos.
Y con un salario inicial típico de aproximadamente $70,000, ofrece un excelente punto de partida para tu carrera.
Datos Científico
A científico de datos Es otro puesto de entrada típico para quienes comienzan su trabajo en análisis de datos, generalmente después de obtener una maestría.
El salario promedio de este puesto es de $100,910 por año, lo que equivale a $48.52.
Analista de Logística
Con una licenciatura en análisis, los graduados pueden comenzar una carrera gratificante como analistas de logística.
El salario promedio de los analistas de logística en 2022 fue de aproximadamente $71,886.
Big Data Architect
Convertirse en arquitecto de big data es una carrera en la que se aprende a utilizar big data.
El salario promedio en 2023 para un arquitecto de datos fue de $113,700, lo que equivale a $54.66.
Incluso en el extremo inferior del espectro salarial, los arquitectos de datos ganan $84,000 al año.
Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas
El ingeniero en aprendizaje automático es una especialidad de análisis de datos relativamente nueva.
El salario promedio en 2023 para los ingenieros de aprendizaje automático fue de $121,788 por año.
Es posible que se requieran títulos de posgrado para ciertos puestos.
Traductor de Analítica
El traductor analítico profesional combina conocimientos básicos de los campos tanto de la analítica como de los negocios.
El salario promedio en Estados Unidos en 2023 para los traductores analíticos fue de $85,107, lo que equivale a $41 por hora.
¿Debería obtener una licenciatura en análisis de datos?
Para tener éxito como analista de datos, los profesionales deben poseer sólidas habilidades matemáticas y analíticas que se traduzcan en conclusiones y soluciones lógicas para la resolución de problemas.
Además de las increíbles oportunidades profesionales y beneficios financieros, el campo emergente del big data ha creado nuevas oportunidades en todos los sectores.
Con tantas empresas y gobiernos buscando capitalizar los conocimientos que ofrecen los datos, es un excelente momento para comenzar una carrera en análisis de datos.
